全球生产力增长面临结构性困境
钱晓钧分析，全球生产力增长的结构性困境是传统范式与数字时代的断层。地缘冲突与贸易保护主义加速产业链碎片化，数字化渗透的梯度鸿沟导致中小企业转型困局，技术转化断层与信任赤字制约创新价值释放。
世界贸易组织《2024全球贸易报告》显示，中间品贸易增速降至1.2%，创十年新低。汽车、电子等全球化产业供应链本地化率三年内提升18%，推高企业采购成本，打破全球分工效率体系。
“在工业领域，信息不对称、供应链低效、生产粗放等问题，严重制约中小企业竞争力，加剧企业间发展不平衡，削弱全球产业链整体韧性。麦肯锡研究表明，全球仅15%的中小企业实现深度数字化，而大型企业这一比例超60%。”钱晓钧表示。
在他看来，AI、量子计算等技术发展迅猛，但成果转化率不足，多停留在实验室或头部企业封闭场景中。在跨境业务中，各国数据监管差异引发信任危机，亟需构建基于技术信任的全球协作体系。
“面对挑战，产业互联网作为推动各行业数字化转型与升级的关键力量，正深刻重塑全球产业格局。”钱晓钧说。
产业互联网行业重构全球生产力新范式
钱晓钧认为，产业互联网行业通过一系列创新性的实践举措，从数据要素配置、产业数字化赋能体系以及全球协同创新等维度，重构全球生产力新范式。
在数据要素配置方面，他认为，产业互联网行业着力构建庞大且高价值的数据资产池，历经多年沉淀，通过数字交易平台聚合海量供需数据，对生产、销售、供应链等多维度数据实时分析，企业能够及时、精准地把握市场动态，将割裂的“商流、物流、资金流”转化为实时联动的数字网络。
“量子计算作为前沿技术，已在产业互联网领域展现实际成效。未来，量子计算有望在复杂运算、数据安全等方面为产业互联网带来新的突破，推动产业从基础层面实现变革。”钱晓钧说。
产业数字化赋能体系是产业互联网推动生产力提升的关键抓手。钱晓钧分析，针对制造业数字化转型中，中小企业改造能力不足的瓶颈，行业探索出诸多有效路径。比如，通过模块化改造，让企业能够依据自身需求灵活选用数字化方案；利用工业大模型对生产数据进行深度训练，实现从“经验决策”到“智能优化 ”的转变；采用云化部署模式等轻量化投入方式，大幅降低企业数字化改造成本。
钱晓钧以数字云工厂举例。他介绍，数字云工厂借助AI、 物联网与数字孪生技术，实现从生产管理到质量检测等全流程数字化管理，提升企业生产效率与产品质量。数字供应链体系集成智慧物流与数字仓储，并创新多式联运算法，提升供应链的协同效率与响应速度。工业互联网闭环以数字云工厂为节点、数字供应链为纽带，通过实时交易数据驱动实现“四流合一”，打通产业上下游，形成高效运转的产业生态。
在他看来，随着产业互联网的不断发展，全球产业互联网创新生态正在逐步形成。在跨境业务中，产业互联网通过数字化重构供应链体系，实现关、税、汇、政、商、港、航、仓、金等9个关键节点的数据共享。B2B跨境电商“生产一采销一海外流通”链条中，采销端依托区块链技术实现报关单、质检报告跨域互认；物流端通过“数字供应链”平台打通跨境航运专线，物流成本降低35%；生产端“数字云工厂”满足国外工厂数字化转型、降本增效的核心价值需求。
“这种全链条的协同创新，不仅重塑了全球产业的协作，更以数字化信任为纽带构建起跨地域、跨制度的新型产业生态，成为驱动全球生产力跃迁的‘数字引擎’，让技术创新与制度创新在全球价值链重构中实现双向赋能。”钱晓钧说。
构建“产业数字生态共同体”
在钱晓钧看来，协同创新的关键突破点在于构建“产业数字生态共同体”。解决全球生产力发展问题，需政府、企业、科研机构协同合作，构建新型协作生态。
他认为，要强化政企协同，夯实数字经济发展根基。建立长效合作机制，共建数字化示范园区，打破资源壁垒，实现土地、资金、数据等要素的高效配置。推动产业互联网在重点领域的落地应用，开创“政策赋能+企业创新”的协同范式。
深化产学研融合，有助于打通技术转化“最后一公里”。他认为，产学研协同是加速技术成果产业转化的重要途径。鼓励企业与科研机构共建实验室，聚焦AI、量子计算等技术攻关，建立以市场为导向的转化机制，加速技术落地。
在推动国际数字合作方面，他表示，要构建统一产业链信任标准，呼吁协调数字贸易规则，依托区块链、量子加密技术打造跨境平台，提升交易透明度，服务共建“一带一路”，输出数字标准，增强国际话语权。
钱晓钧强调，产业互联网以连接破局、用数据赋能、靠协同共生，正推动全球生产力在接力赛中实现跃升。未来，它将加速技术与产业融合，破除产业链壁垒，重构跨境信任体系。
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